当AI遇上BI：是颠覆还是赋能？奥威用独特技术路线给出答案“有了AI，就不再需要BI？”这恐怕是2025年企业IT圈和数据领域最热门、也最令人困惑的话题之一。随着ChatGPT等大模型的爆发，自然语言直接生成代码、图表似乎触手可及，一种“AI万能论”的乐观情绪开始蔓延。然而，当众多厂商一拥而上，追逐

11月28日，以“数智赋能产业·创新驱动未来”为主题的2025泛湾区（珠海）人工智能暨数字企业建设产业生态大会在珠海隆重开幕。大会汇聚政产学研用各界力量，聚焦“人工智能+”场景落地，通过主题演讲、产品路演及案例研讨，旨在加速技术转化与产业融合，为大湾区高质量发展注入新动能。作为本次大会的技术实践焦点

近日，奥威软件成功举办了以“携手共赢”为主题的华南区域渠道生态伙伴大会。来自浙江、汕头、惠州、深圳、广州等华南区域的合作伙伴齐聚一堂，共同探讨在数字化浪潮下，如何通过AI与BI的深度融合，助力企业实现数据驱动决策，迎接2026年的新机遇与挑战。聚焦AI+BI，破解行业迷思大会伊始，奥威软件代表夏玉兰

在当今数字化转型的浪潮中，人工智能技术已成为企业提升竞争力的关键利器。然而，对于广大中小制造企业而言，AI转型之路并非一帆风顺。数据显示，超过70%的中小企业AI项目最终以失败告终，其中最重要的原因就是领导重视不足。老板缺席的AI选型：一场注定失败的游戏许多企业老板在引进AI技术时，往往存在一个误区

财务人的困境与突破王经理，这个月的财务报表什么时候能出来？董事会急着要看。财务部的小张又一次在深夜接到业务部门的催促电话。看着堆积如山的凭证和报表，他只能无奈地叹气。这样的场景，在无数企业中每天都在上演。传统的财务分析工作往往面临着数据滞后、业财分离的困境。财务人员花费大量时间在数据收集和整理上，等

在当今快速变化的商业环境中，企业决策者面临着前所未有的挑战。每天，海量的数据在各个部门产生，然而这些数据往往被困在各自的系统中，形成了所谓的数据孤岛。这种现象不仅影响了企业的运营效率，更严重的是，它让决策者在关键时刻缺乏全面、准确的数据支持。信息化时代的局限回顾企业信息化的发展历程，我们可以看到一条

在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。各部门的工作内容都已进入系统（如ERP、MES、CRM），但可能因为多个系统，流程与数据上没有打通。而任何管理问题，都不是孤立的，很可能涉及到多个部门，以前大家的数据各自统计，互相打架，想搞清楚都不容易，更别说改进了。业务系统解决了流程协同问题，却没

在当今快速变化的商业环境中，中小企业，尤其是制造业企业，面临着前所未有的竞争压力。作为企业老板，您是否曾为数据分析效率低下而烦恼？每天面对海量生产数据，却无法快速提取有价值的信息，导致决策滞后、机会流失？这正是许多制造业企业的共同痛点。数据分析效率低，不仅浪费人力物力，还可能让企业在市场中处于劣势。

在数字化转型的浪潮中，数据分析已成为企业决策的重要支撑。然而，传统的数据分析流程往往面临着诸多挑战：从数据提取、清洗到分析、报告生成，每一个环节都需要专业人员的深度参与，整个过程既耗时又费力。更重要的是，当面对复杂多变的业务场景时，传统工具往往显得力不从心。这正是奥威AI数据智能体诞生的背景。作为一

在当今数据驱动的商业环境中，财务分析人员面临着前所未有的挑战。每天，他们需要处理海量的财务数据，计算复杂的财务指标，并从中提炼出有价值的洞察。然而，传统的财务分析方法往往效率低下，且容易出错。财务指标计算复杂，分析逻辑不确定，数据维度多难整合，这些问题一直困扰着财务专业人士。财务分析的痛点：为何传统