各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事！

自从去年年初ChatGPT3.5推出以来，AI大模型的话题就一直非常热了。相比于AI聊天、生成图片，亦或者是最近Sora的生成视频，使用AI进行数据分析就显得比较冷清，但公司的BI产品已经在升级AI功能，计划对接语言大模型，于是乎，我也开始研究AI在数据分析场景的应用。接下来，我会将自己的研究收获慢慢分享给大家。

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今天就先做一个简单的入门级演示，看AI大模型如何通过我提供的利润表数据来生成一份利润表分析报告。大家也知道除了ChatGPT，国内也有许多非常优秀的大模型，为了让大家能有一个直观的对比，今天会有三个厂商的AI大模型进行PK，其中包括ChatGPT3.5、百度的文心一言，还有号称国内最接近ChatGPT的智普清言。大家可以看看AI数据分析到底哪家更强。

步骤1：导出数据+设置指令

既然要让AI进行数据分析，那么首先就要给AI提供相应的数据。

进入奥威BI，打开利润表分析报表，点击利润表明细表格右上角倒出按钮，点确定，将其中的表格导出来。

打开导出的Excel表格，选取本期、上期、环比、上年同期、同比、本年累计、上年本年累计、本年累计同比，复制黏贴到记事本。这就是我们要提供给AI的数据。

另外我们还需要给AI相应的提示语、指令。

在提供数据之前告诉AI：

下面我将给你提供一组名为“利润表分析”的数据集。

在数据的最后，清楚地告诉AI，它是什么样的角色，要做什么事情，要遵循什么样的规则，要注意什么事情。

例如，我是这样写的：

“你是一位专业的数据分析师，请根据上面的数据，生成一份专业的利润表分析报告，这份报告包含四大部分，第一部分根据本期、上期、环比、上年同期、同比的数据，进行全面详细的利润表分析，第二部分根据本年累计、上年本年累计、本年累计同比的数据，进行全面详细的分析，第三部分进行成本费用结构分析，最后，如果净利润同比或环比出现下降，请尝试分析下降的原因与建议。请注意，数据的单位是元，整个分析过程中，仅限于我提供的数据作为事实依据，不要引用其他的数据，同时，每项分析展示的数据，要尽量详细准确。”

步骤2：将数据和指令复制到AI大模型对话框，生成报告

将这份数据+指令分别复制到文心一言、ChatGPT、智普清言，对比三大AI大模型生成的利润表分析报告。

文心一言：

文心一言一共有两个版本，分别是3.5、4.0版本。

文心一言3.5版本：

文心一言4.0版本：

两个版本的文心一言都能很快生成利润表分析报告文本，不同的是3.5版本的报告更简单一些，4.0版本的报告则更详细一些，并且在分析原因和给出建议的文本部分也更详尽一些。

智普清言：

进入页面后，先点击左侧“数据分析”，然后将分析指令复制到对话框中点击确定。

从输出结果来看，智普清言要比文心一言要好有些，不愧为大家都认为是国内最接近ChatGPT的AI大模型。

ChatGPT：

输入同样的数据和指令后，它竟然给了我两个不同的排版和内容的利润表分析报告文本。这是我研究AI的过程中，感觉既惊喜又不可控的地方，就是哪怕我们给出同样的数据和指令，AI给出的答案都可能不一样，所以就没办法保证它的一致性，或者说专业的稳定性。这也是AI和人的一个很大的区别。

有人说AI是个学识很渊博，但没有什么经验的一个大学生。很多时候理解一个事情，上一秒还是这样的想法，下一秒可能就是别的想法了。不是很稳定，这也是为什么我们研究AI要不断去对话，要给它指令，要学会和它沟通。

以上便是本期利用AI大模型生成利润表分析报告的全部内容！

老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事！